هوش مصنوعی - 724پرس

اپلیکیشن Google Allo با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی، تصاویر سلفی را به کاریکاتورهای معنادار تبدیل می‌کند. به جای ارسال اموجی و استیکر می‌توانید از خود سلفی بگیرید و کاریکاتور آن را ارسال کنید!

انویدیا تولیدکننده‌ی محبوب کارت گرافیک‌های قدرتمند که در سال‌های اخیر به شکلی جدی در عرصه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق فعال است، شریک جدیدی به اسم تویوتا دارد و می‌خواهد خودروهای خودران این کمپانی هم از Drive PX و محصولات جدیدتر، قدرت بگیرند.

هوش مصنوعی این روزها مقوله‌ی بسیار جالبی است و کمپانی‌های مختلف تلاش می‌کنند از آن به شکل‌های مختلف استفاده کنند. وب‌سایت Movix هم از هوش مصنوعی برای پیشنهاد کردن فیلم‌های جالب به عموم استفاده می‌کند و گویا موفقیت زیادی کسب کرده است.

فیس اپ اپلیکیشن نوظهوری است که توانایی تغییر چهره افراد در حالت‌ها و سنین متفاوت را دارد. این اپلیکیشن نوظهور با استقبال گسترده‌ای مواجه شده و روز به روز بر تعداد کاربران آن افزوده می‌شود؛ موضوعی که نگرانی‌های را در زمینه نقض حریم خصوصی کاربران به وجود آورده است.

گوگل با پیشرفت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به دنبال آن است که گوشی‌های هوشمند را به قدری هوشمند کند که بتوانند کارهای خارق‌العاده‌ای انجام دهند. یکی از اهداف گوگل آن است که گوشی به صورت خودکار سوژه‌هایی مثل اشخاص را در ویدیوها و تصاویر شناسایی کند.

انویدیا با تراشه‌های گرافیکی خود در سریع‌ترین ابرکامپیوتر ژاپن ظاهر می‌شود! موسسه‌ی تکنولوژی توکیو اعلام کرده که قرار است سریع‌ترین کامپیوتر هوش مصنوعی ژاپن در تابستان پیش رو فعال شود. Tsubame3.0 ابرکامپیوتری است که از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا بهره می‌برد.

تویوتا، تولیدکننده‌ی برتر خودرو در نمایشگاه CES 2017 از خودرویی به نام Concept-i پرده برداشت. این خودرو که در حقیقت یک طرح مفهومی است، خودروهای آینده را به واقعیتی جذاب تبدیل کرده است. در ادامه با این خودروی شگفت‌انگیز بیشتر آشنا می‌شویم.

ربات‌ها هم ممکن است روزی مثل انسان در مورد پدیده‌های عجیب قضاوت کنند. محققین گوگل روشی برای خواب دیدن ربات‌ها و افزایش نرخ یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که سرعت یادگیری را ۱۰ برابر می‌کند. در ادامه بحثی کوتاه پیرامون این تحقیق جالب خواهیم داشت.

گوگل به کمک هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محتوای موجود در تصاویر را بررسی کرده و توضیحات عکس را با دقت ۹۳.۹ درصد ایجاد می‌کند! در ادامه به جزئیات بیشتر این روش می‌پردازیم.