اوتیسم یکی از اختلالات اجتماعی است که علائم آن تا قبل از ۲ سالگی به سختی شناسایی می‌شود و شاید رفتارهای مشترک بین مبتلایان کم باشد. هوش مصنوعی ایده‌ای جدید برای شناسایی افراد مبتلا به اوتیسم است که توسط محققین انستیتو سلامت ایالات متحده مورد بررسی قرار گرفته است.

هوش مصنوعی در شناسایی شباهت‌ها معمولاً عملکرد خوبی دارد و از این ویژگی برای بررسی اسکن مغزی نوزادان استفاده شده است.

محققین ایالات متحده به این نتیجه رسیده‌اند که با اسکن MRI مغز نوزادان می‌توان اوتیسم را پیش‌بینی کرد. در بررسی ۱۰۶ اسکن مغزی نوزادانی که به احتمال قوی مبتلا به اوتیسم بوده‌اند و مغزشان به لحاظ اجتماعی رشد غیرطبیعی داشته، شباهت‌هایی دیده شده است. به نظر می‌رسد که مغز در ماه‌های ۱۲ الی ۲۴ام عمر نوزاد، رشدی بیش از حد معمول دارد و این یکی از علائم اوتیسم است.

محققین با بررسی اسکن مغزی نوزادان در ماه‌های ششم تا دوازدهم، الگوریتمی طراحی کرده‌اند که می‌تواند آینده‌ی کودک را پیش بینی کند و صحت این الگوریتم در بررسی‌ها حدود ۸۱ درصد بوده است.